余弘哲? 黃磊

【摘要】AI 新聞主播是人工智能設(shè)備的一大類，這意味著人工智能設(shè)備的使用接受度模型對 AI 新聞主播的研究來說有很強(qiáng)的借鑒意義。研究擬人化效果對用戶造成的影響，可指導(dǎo) AI 新聞主播的設(shè)計和算法在中國市場有更多嘗試，這也填補(bǔ)了學(xué)術(shù)領(lǐng)域的一部分空白。研究方法采用對 500 余份非概率樣本的問卷調(diào)查進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，結(jié)果顯示各項因素均在模型中對用戶情緒造成積極影響，這種情緒一定程度上導(dǎo)致用戶選擇使用。

【關(guān)鍵詞】虛擬新聞主播；用戶情緒；使用意愿；感知交互

一、研究背景

近年來，人工智能話題熱度持續(xù)攀升，各行業(yè)各領(lǐng)域紛紛積極探索人工智能產(chǎn)品的試驗應(yīng)用，力求實現(xiàn)更大規(guī)模的市場化。然而，就國內(nèi)而言，AI 新聞主播目前仍處于發(fā)展初期，盡管其視聽感知技術(shù)不斷進(jìn)步，但仍可與人類主播區(qū)分開來。在中國獨特的 AI 新聞主播發(fā)展背景和受眾環(huán)境下，這一創(chuàng)新產(chǎn)品逐漸吸引眾多目光，越來越多的人愿意花時間去觀看和體驗。國家廣播電視總局曾發(fā)布《廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽“十四五”科技發(fā)展規(guī)劃》，《規(guī)劃》中指出，“要加快推進(jìn)制播體系技術(shù)升級。強(qiáng)化人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈在內(nèi)容選題、素材集成、編輯制作、內(nèi)容審核、媒資管理、字幕制作等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，促進(jìn)制播流程智能化。推動虛擬主播、動畫手語廣泛應(yīng)用于新聞播報、天氣預(yù)報、綜藝科教等節(jié)目生產(chǎn)，創(chuàng)新節(jié)目形態(tài)，提高制播效率和智能化水平”。這一政策體現(xiàn)了國內(nèi)對于 AI新聞主播發(fā)展的初步關(guān)注。北京衛(wèi)視、湖南衛(wèi)視、新華社、山東衛(wèi)視等媒體機(jī)構(gòu)迅速響應(yīng)，相繼推出各具特色的虛擬主播產(chǎn)品。這些產(chǎn)品不僅涵蓋精心設(shè)計的專屬形象，還包含依照真人主播形象打造的虛擬版本，更有主打中國風(fēng)、二次元等獨特風(fēng)格的特別類型，展現(xiàn)出多元化的創(chuàng)新嘗試。盡管如此，AI 新聞主播實際質(zhì)量仍有較大提升空間，觀眾和用戶更傾向于長期觀看真人演播的節(jié)目。在當(dāng)下國內(nèi)傳媒格局中，短視頻逐漸取代傳統(tǒng)電視成為主流傳播形式，傳播方式不斷迭代更新，新興媒體層出不窮，AI 新聞主播憑借其獨特的技術(shù)優(yōu)勢和創(chuàng)新潛力，正悄然積蓄著巨大的發(fā)展?jié)撃?。預(yù)計未來，AI 新聞主播將以其強(qiáng)大的媒介可供性特點成為人們媒體選擇中的重要一員，為傳媒領(lǐng)域帶來新的變革與機(jī)遇。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）接受還是拒絕？理論的發(fā)展與集成

從 時 間 線 上 看，20 世 紀(jì) 60 年 代， 美 國 學(xué) 者E.M.Rogers 提出了一個通過媒介影響人們不斷接受創(chuàng)新型技術(shù)產(chǎn)品的理論模型，他的著作《創(chuàng)新與擴(kuò)散》提到了相關(guān)理論，當(dāng)這一理論以模型的視角出現(xiàn)在一眾學(xué)者的面前，為較多有關(guān)技術(shù)的用戶接受度的研究奠定了基礎(chǔ)或成為其中的一部分；1975年，理性行為理論由美國學(xué)者 Fishbein 和 Ajzen 提出 ,對早期人們導(dǎo)致行為意向的主觀因素及來源進(jìn)行了組合和探究，在此之后，Icek Ajzen 繼承了 TRA 理性行為理論的觀點，在原有模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)充，增加了行為對認(rèn)知的控制概念，形成計劃行為理論的建模；1989 年 Davis 提出的經(jīng)典模型——技術(shù)接受模型，至今被廣泛采用；擴(kuò)展技術(shù)接受模型在 TAM 的基礎(chǔ)上增加了變量；2003年 ,Viswanath Venkatesh 等人通過研究提出了技術(shù)使用與接受模型（UTAUT），模型的建立使用戶態(tài)度的影響因素的研究更加豐富、準(zhǔn)確與貼合現(xiàn)代化，并且在 Venkatesh 與兩位香港學(xué)者的改良和后續(xù)研究中，構(gòu)建了模型 UTAUT2；2019 年，DoganGursoy 等人針對人工智能設(shè)備的消費者接受度展開研究，構(gòu)建了一個 AI 智能設(shè)備使用接受度理論模型（AIDUA），這一理論提出了擬人化和情感變量作為評估概念以及模型中的要素。

TAM 之前的理論溯源，僅僅為我們提供了歷史回顧，但對于當(dāng)前的研究來說，參考價值微乎其微。因為人工智能的發(fā)展有較強(qiáng)的時代特征，過去對于產(chǎn)品價值的判斷很難跨越時間平移。但我們可以認(rèn)為，信息技術(shù)產(chǎn)品有一定通約性。技術(shù)接受模型（TAM）的開創(chuàng)者 Davis 對于理論模型（圖 1）的構(gòu)建旨在為信息技術(shù)產(chǎn)品提高生產(chǎn)效率而服務(wù)，以當(dāng)時的觀點來看，信息技術(shù)的使用提高了白領(lǐng)的生產(chǎn)效率，但受困的是使用者對信息技術(shù)的態(tài)度模糊，用戶是否愿意使用信息技術(shù)成為一大難題。由Vertinsky 等人和 Vroom 分別提出的兩種期望理論模型，為此提供了依據(jù)。其中感知易用產(chǎn)生于“自我效能”，這一結(jié)論是作者在 Bandura 和 Hill 等人的理論基礎(chǔ)上得出的.....(本文為文章截選，完整版請搜索公眾號：“教育傳媒研究雜志社”)