劉海明? 潘潔

【內(nèi)容摘要】隨著 AI 技術(shù)在傳媒領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，新聞生產(chǎn)效能提升，但也帶來了虛假信息傳播、隱私侵犯、算法偏見等倫理問題。本文分析了 AI 時代的傳媒倫理教育現(xiàn)狀，指出理論教學(xué)需要迭代更新，實踐教學(xué)亟待重構(gòu)。技術(shù)發(fā)展帶來的理論挑戰(zhàn)和道德沖突的不可見性，使得傳媒倫理教育面臨新的教學(xué)難題。本文主張通過創(chuàng)新教育理念和重塑教學(xué)場景來應(yīng)對挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)批判性思維的重要性，并提倡體驗式教學(xué)以錨定問題。最后，本文強(qiáng)調(diào)堅守傳媒倫理底線，培養(yǎng)倫理素養(yǎng)與責(zé)任感，掌握應(yīng)對倫理問題的策略與方法，三者是提升傳媒倫理教育水平的關(guān)鍵。

【關(guān)鍵詞】傳媒倫理；倫理教育；新聞倫理；人工智能

馬驥伸認(rèn)為，“新聞倫理是新聞工作者在其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)對是非或適當(dāng)與否下判斷的良心尺度?！痹谛侣劷逃陌l(fā)展歷程中，新聞倫理教育一直扮演著主要角色，伴隨人工智能技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)及其在傳媒領(lǐng)域的廣泛滲透，新聞生成的效能實現(xiàn)了顯著飛躍，而用戶所選內(nèi)容的豐富性亦隨之大增。然而，這種高頻率的信息更新與用戶友好的界面設(shè)計，亦引發(fā)了一系列復(fù)雜的倫理挑戰(zhàn)。這些問題涉及虛假信息的廣泛傳播、個人隱私權(quán)的潛在侵犯、算法決策中的偏見以及對人類自主性的削弱等關(guān)鍵議題。在人工智能時代，傳媒倫理教育的重要性日益凸顯，其不僅是傳媒行業(yè)持續(xù)發(fā)展的基石，也是維護(hù)社會和諧與增進(jìn)人類福祉的關(guān)鍵所在。本文旨在探討人工智能技術(shù)在傳媒業(yè)應(yīng)用背景下，高校傳媒倫理教育面臨何種問題，并探討應(yīng)對之策。

一、AI 時代傳媒倫理教育現(xiàn)狀

（一）新議題引入：理論教學(xué)面臨迭代

傳統(tǒng)媒體時期，傳媒倫理教育的重心多集中于對記者失范行為的探討，包括但不限于制造假新聞、新聞勒索以及侵犯個人隱私權(quán)等。密蘇里新聞學(xué)院的《記者守則》作為傳統(tǒng)媒體時代的典范，一直是卓越傳媒倫理教育的標(biāo)桿。然而，在傳媒業(yè)廣泛采用人工智能技術(shù)的背景下，一系列新的道德問題逐漸浮出水面。變化的焦點在于規(guī)范對象的轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)媒體時代，規(guī)范的對象主要是特定的記者與傳媒專業(yè)人員。步入人工智能新紀(jì)元，新聞的生產(chǎn)角色已由人工轉(zhuǎn)向機(jī)械。通過審視人工智能在傳媒行業(yè)生產(chǎn)流程中的各個實踐層面，可以清晰地觀察到這一現(xiàn)象。

在媒體內(nèi)容的創(chuàng)作領(lǐng)域，人工智能借助生成式AI 等先進(jìn)技術(shù)手段，成功實現(xiàn)了新聞內(nèi)容的自動化生產(chǎn)及個性化定制服務(wù)。例如，采用實時數(shù)據(jù)抓取和分析算法構(gòu)建動態(tài)新聞系統(tǒng)，能夠生成全面的新聞報道。此外，通過分析用戶的在線行為，如瀏覽記錄及偏好，該平臺能夠提供個性化的內(nèi)容推薦，確保信息既及時又符合用戶需求。其次，人工智能在媒體內(nèi)容傳播領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越能力，通過應(yīng)用算法推薦和數(shù)據(jù)挖掘等先進(jìn)技術(shù)手段，實現(xiàn)了新聞內(nèi)容的精確投遞與定制化分發(fā)。在媒體內(nèi)容展示方面，人工智能借助虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)手段，顯著提升了用戶的沉浸式閱讀體驗。

然而，人工智能在傳媒行業(yè)的運用亦帶來了倫理挑戰(zhàn)。以人工智能生成的內(nèi)容為例，其可能遭遇的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是內(nèi)容管理難題，包括合成謬誤與累積謬誤等風(fēng)險。此外，算法驅(qū)動的信息推送機(jī)制可能導(dǎo)致“信息繭房”效應(yīng)，進(jìn)而加深受眾信息視野的局限性和意見表達(dá)的兩極分化傾向。同時，人工智能技術(shù)的廣泛滲透也引發(fā)了對新聞行業(yè)職業(yè)道德與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系的深刻反思。算法偏見、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與虛假信息的擴(kuò)散已成為當(dāng)前傳媒行業(yè)所面對的關(guān)鍵性難題。算法偏見可能導(dǎo)致信息傳播的不平等與失衡，數(shù)據(jù)隱私問題直接關(guān)乎用戶的個人資料安全，而虛假信息的擴(kuò)散則能誤導(dǎo)公眾認(rèn)知，對社會秩序產(chǎn)生負(fù)面影響。面對新涌現(xiàn)的倫理挑戰(zhàn)，傳媒倫理教育的理論指導(dǎo)需要與時俱進(jìn)，展現(xiàn)出更高的迫切性與必要性。

（二）新場景融合：實踐教學(xué)亟待重構(gòu)

20 世紀(jì) 80 年代，約書亞·梅羅維茨在《消失的地域：電子媒介對社會行為的影響》中發(fā)展了歐文·戈夫曼關(guān)于場景的理解，提出了“媒介情境論”。時至今日，代表性的數(shù)字媒介已從梅羅維茨時代的電視轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芄ぞ?。但媒介技術(shù)迭代創(chuàng)造新的“情境”與“場景”的理論旨?xì)w仍具有時代價值。人工智能在傳媒領(lǐng)域的運用不僅給新聞生產(chǎn)傳播帶來范式轉(zhuǎn)變，更進(jìn)一步導(dǎo)致以傳媒業(yè)實際情況為實踐教學(xué)場景的傳媒倫理教育面臨新挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)媒體時代，教育者常通過將學(xué)生分組進(jìn)行角色扮演與案例分析的結(jié)合方式，深入探討新聞報道中存在的謬誤、偏頗觀點及侵犯個人隱私的情形，同時審視廣告推廣過程中所涉及的虛假陳述、不當(dāng)競爭等問題。此外，教師亦可安排學(xué)生進(jìn)入新聞機(jī)構(gòu)、廣告公司等傳媒行業(yè)內(nèi)部進(jìn)行實地調(diào)研，以深入了解傳媒倫理規(guī)范的實際應(yīng)用情景。學(xué)生應(yīng)直接參與新聞采訪與報道的實踐過程。讓學(xué)生在采訪實踐中親身體驗新聞采訪和報道的過程，并學(xué)會在采訪過程中遵循倫理原則。

人工智能時代，傳統(tǒng)的應(yīng)用場景正經(jīng)歷著與智能化場景的融合，并呈現(xiàn)出不斷演變的趨勢。借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)驅(qū)動的自然語言生成（NLG）系統(tǒng)具備自主創(chuàng)作新聞報道的能力，然而這一自動化流程對終端受眾而言往往隱秘不彰。在人工智能深度介入的背景下，傳統(tǒng)的以記者與編輯為主體的“編輯室”式新聞制作模式正面臨顯著的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與瓦解。變化的新聞生成環(huán)境驅(qū)動著傳媒倫理教育在實踐教學(xué)維度上的重塑。人工智能在進(jìn)行數(shù)字化編碼及運行過程中，與傳統(tǒng)的采、寫、編、評方法存在顯著差異，這一差異性導(dǎo)致了人工智能生成新聞產(chǎn)品時出現(xiàn)了一種“黑箱”現(xiàn)象。具體而言，人工智能通過算法自動處理數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型并生成內(nèi)容，這一過程往往對于人類讀者來說透明度不足。與依賴記者的主觀判斷、經(jīng)驗和專業(yè)知識的傳統(tǒng)新聞制作流程相比，人工智能的決策機(jī)制和邏輯并不總是顯而易見或可解釋的。因此，在人工智能生成的新聞產(chǎn)品中，其背后的工作原理和決策過程對用戶而言往往隱藏在“黑箱”之中，難以完全理解和評估。這種黑箱效應(yīng)不僅影響了用戶對新聞內(nèi)容的信任度，也對新聞的客觀性和準(zhǔn)確性提出了挑戰(zhàn)，需要通過增強(qiáng)算法的透明度和可解釋性來逐步解決。因存在專業(yè)壁壘，傳媒倫理教育往往難以深入理解計算機(jī)編程運行過程中的倫理挑戰(zhàn)。在當(dāng)前情形下，教育工作者和學(xué)習(xí)者均面臨挑戰(zhàn)，難以尋獲新穎的教學(xué)實例。在實踐中，師生往往因技術(shù)的復(fù)雜性而與新聞生產(chǎn)的實際操作產(chǎn)生隔離，難以直接參與和理解其運作過程......(本文為文章截選，完整版請搜索公眾號：“教育傳媒研究雜志社”。）

本文系國家社科基金后期資助項目“媒體道德哲學(xué)”（項目編號：24FXWB：031）、第三批重慶大學(xué)一流專業(yè)核心課程群建設(shè)項目（項目編號：2022-14）的階段性成果。