趙秀麗? 周敏

【內(nèi)容摘要】本文綜合掃描了 2024 年我國風(fēng)險(xiǎn)傳播領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，系統(tǒng)梳理了 2024 年我國風(fēng)險(xiǎn)傳播研究在理論發(fā)展、公眾認(rèn)知以及技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用等方面的顯著特點(diǎn)，認(rèn)為當(dāng)前研究方法主要傾向于理論思辨，未來研究可考慮引入多樣化的研究方法，如計(jì)算傳播學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等，以進(jìn)一步豐富和深化研究成果。

【關(guān)鍵詞】生成式人工智能；風(fēng)險(xiǎn)傳播；數(shù)字治理；風(fēng)險(xiǎn)感知

古語有云：“天不可預(yù)慮兮，道不可預(yù)謀；遲速有命兮，焉識其時(shí)。”在當(dāng)今數(shù)智時(shí)代，風(fēng)險(xiǎn)問題似乎顯得尤為突出。本研究選取國內(nèi)新聞傳播學(xué)領(lǐng)域的 CSSCI 期刊，考察 2024 年我國風(fēng)險(xiǎn)傳播領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)，系統(tǒng)梳理 2024 年我國風(fēng)險(xiǎn)傳播研究的理論進(jìn)展、公眾認(rèn)知變遷以及技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用等方面的顯著特征，并對此進(jìn)行綜合分析，以總結(jié)我國風(fēng)險(xiǎn)傳播研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)。

一、本體研究：數(shù)智時(shí)代風(fēng)險(xiǎn)傳播理論演進(jìn)與本土化解讀

過去 20 年間，互聯(lián)網(wǎng)及社交媒體的迅猛發(fā)展深刻重塑了信息生態(tài)和日常生活。全球性社交媒體和數(shù)字營銷機(jī)構(gòu) We Are Social 的 Digital 2024 報(bào)告顯示，當(dāng)前社交媒體用戶數(shù)量已突破 50 億大關(guān)，比 2023 年增加了 2.66 億。用戶平均每天在社交平臺上花費(fèi)約2 小時(shí) 23 分鐘，活動范圍包括購物、聯(lián)系、娛樂和尋找品牌信息。這一趨勢引發(fā)了學(xué)者對其隱含風(fēng)險(xiǎn)的進(jìn)一步理論思考與中國本土經(jīng)驗(yàn)解讀。

在風(fēng)險(xiǎn)傳播理論演進(jìn)部分，學(xué)者常江從技術(shù)文化共生論出發(fā)，批判性地審視了數(shù)字時(shí)代的媒體生態(tài)。他指出，數(shù)字媒體生態(tài)在三重悖論中實(shí)現(xiàn)了“非人化”的演進(jìn)，技術(shù)進(jìn)步并未帶來預(yù)期的文化多元和信息民主，反而導(dǎo)致了控制的專門化、區(qū)隔的精細(xì)化和消極精神的常態(tài)化等異化后果。文章認(rèn)為，數(shù)字媒體生態(tài)的異化源于缺乏人文精神制衡的科技烏托邦主義誘發(fā)的技術(shù)失控所產(chǎn)生的文化風(fēng)險(xiǎn)，其解決之道在于專業(yè)實(shí)踐中對數(shù)字媒介邏輯的內(nèi)化與改造，以張揚(yáng)人的主體性并構(gòu)建公共價(jià)值導(dǎo)向的信息文明。學(xué)者王丹、劉富康和陸偉的研究聚焦于跨社交媒體輿情風(fēng)險(xiǎn)的感知，通過分析跨社交媒體輿情風(fēng)險(xiǎn)的傳播特征，文章系統(tǒng)構(gòu)建了跨社交媒體輿情風(fēng)險(xiǎn)感知框架，具體包括單一媒體異常輿情識別、跨社交媒體輿情風(fēng)險(xiǎn)研判及跨社交媒體輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測三個(gè)階段。此框架通過不同階段指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘，為跨社交媒體風(fēng)險(xiǎn)輿情的識別、研判與預(yù)測提供了理論支持。學(xué)者紀(jì)曉玉和曹仁猛等人基于風(fēng)險(xiǎn)的社會建構(gòu)與風(fēng)險(xiǎn)的社會放大理論，構(gòu)建了“風(fēng)險(xiǎn)的社會擴(kuò)散框架”，著重探討信息傳播在風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散過程中的關(guān)鍵角色，旨在從微觀層面的信息轉(zhuǎn)發(fā)揭示風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的形成機(jī)制。研究顯示，網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件的初始熱度正向促進(jìn)了信息擴(kuò)散的頻次；意見領(lǐng)袖主導(dǎo)的重復(fù)發(fā)帖用戶數(shù)量越多，越能有效促進(jìn)信息擴(kuò)散至不同社區(qū)；用戶在事件爆發(fā)初期的重復(fù)發(fā)帖次數(shù)對信息擴(kuò)散有推動作用，但隨著發(fā)帖次數(shù)的增加，其效果逐漸減弱。

在中國的本土化解讀方面，學(xué)者樊擁軍和王雨萌從“人與自然和諧共生的現(xiàn)代化”視角，總結(jié)了王秋菊教授《社會化媒體中環(huán)境輿論擴(kuò)散及風(fēng)險(xiǎn)防范研究》一書。文章指出，當(dāng)前社會化媒體中環(huán)境輿情生態(tài)系統(tǒng)是由多個(gè)要素共同作用形成的動態(tài)平衡系統(tǒng)，輿情擴(kuò)散路徑呈現(xiàn)“單點(diǎn)引爆”到“多點(diǎn)聯(lián)動”的特征。風(fēng)險(xiǎn)防范策略包括識別預(yù)測與防微杜漸，并構(gòu)建了環(huán)境輿情風(fēng)險(xiǎn)評估模型。學(xué)者張 彥華與胡正榮揭示了智能媒體在數(shù)字政府傳播系統(tǒng)中的深度嵌入，這一現(xiàn)象正逐漸重塑傳統(tǒng)政治傳播的生態(tài)結(jié)構(gòu)，可能導(dǎo)致信息傳播失效、對技術(shù)的過度依賴、權(quán)力越界、資本侵蝕以及治理不規(guī)范等風(fēng)險(xiǎn)。該文章從傳播政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角，揭示了數(shù)字政府傳播模式的轉(zhuǎn)變及其引發(fā)的諸多問題，包括信息傳播的失效風(fēng)險(xiǎn)、智能媒體技術(shù)權(quán)力的擴(kuò)展、數(shù)字政府治理權(quán)力的遷移以及智能媒體技術(shù)資本對數(shù)字政府傳播體系的滲透，這些都是滋生負(fù)面影響的因素。鑒于此，必須采取整體治理的視角，對數(shù)字政府傳播模式的轉(zhuǎn)型與升級進(jìn)行優(yōu)化，同時(shí)提高其吸納民意的能力，增強(qiáng)整體治理模式與全過程人民民主的緊密結(jié)合，以及提升網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的綜合治理能力。加強(qiáng)數(shù)字政府傳播的整體治理成效，優(yōu)化數(shù)字政府資源的配置水平，以促使數(shù)字政府傳播系統(tǒng)將潛在風(fēng)險(xiǎn)變量轉(zhuǎn)化為積極的事業(yè)增量......(本文為文章截選，完整版請見《教育傳媒研究》2025年第1期，本刊已入中國知網(wǎng)、萬方、維普等相關(guān)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫）