——2023 年傳媒經(jīng)濟文獻綜述
王欣羽? 丁漢青
【內(nèi)容摘要】當下人的生存走向全面媒介化的社會背景為傳媒經(jīng)濟研究帶來了新的思考。本文認為,2023 年傳媒經(jīng)濟研究主要可以分為行為經(jīng)濟視角、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟視角和技術(shù)經(jīng)濟視角三類。行為經(jīng)濟視角主要關(guān)注傳媒市場主體的行為以及在主體行為互動中生成的生產(chǎn)機制;產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟視角關(guān)注傳媒企業(yè)、傳媒產(chǎn)業(yè)和傳媒治理;技術(shù)經(jīng)濟視角關(guān)注在智能技術(shù)與媒介發(fā)展互動中衍生出的新的媒介生態(tài)和社會生態(tài)。未來的傳媒經(jīng)濟研究將在充分理解媒介社會化與媒介化生存的大背景下,通過多學科視角的融合不斷煥發(fā)出新的生機與活力。
【關(guān)鍵詞】傳媒經(jīng)濟;媒介社會化;AI 技術(shù)
2023 年,伴隨 chatgpt-4 及其衍生模型的出現(xiàn),生成式 AI 技術(shù)取得了重大的突破。在傳播層面,生成式 AI 技術(shù)將引領(lǐng)傳統(tǒng)媒介范式的變革,在廣泛的人機交互和人機對話中開創(chuàng)出大包大攬的具身化媒介實踐模式與區(qū)別于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)平臺的全新操作系統(tǒng),并最終培養(yǎng)起用戶廣泛應(yīng)用生成式 AI 技術(shù)的新慣習,進而改變?nèi)祟愋畔贤ǖ哪芰εc交往途徑。作為一種包括信息、服務(wù)、情感和生產(chǎn)支持等功能的社會“基礎(chǔ)設(shè)施”,生成式 AI 能以無界的方式全面融入人類實踐的所有環(huán)節(jié)及領(lǐng)域,推動傳媒產(chǎn)業(yè)下沉為社會底層結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施的進程,進而對傳媒經(jīng)濟研究也產(chǎn)生深遠的影響。
隨著生成式 AI 等智能技術(shù)的發(fā)展,深度媒介化傳播情境進一步普及,學者們開始關(guān)注人的媒介化生存問題,關(guān)注技術(shù)、媒介與人三者之間的相互關(guān)系與作用邏輯。在“萬物皆媒”的多元媒介觀下,要通過物與人和其他社會要素之間的關(guān)系來最終判斷某物是否為媒介。因此,對媒介、技術(shù)與人的相互關(guān)系的探究是在“何為媒介”的思考之上的進一步延伸。通過分析這三者之間的相互關(guān)系,能夠幫助人們更好地認識媒介的概念與本質(zhì),厘清傳媒經(jīng)濟研究的外延與內(nèi)涵,并為傳媒經(jīng)濟治理提供依據(jù)。
新媒體時代,被數(shù)據(jù)化的個體意味著人與媒介的深度融合,人的生存走向全面的媒介化。在身體層面,媒介技術(shù)對身體真實會產(chǎn)生一定的影響,數(shù)字媒介技術(shù)彌補了舊媒介技術(shù)的缺陷,實現(xiàn)了“擬身真實”,改變了人們感知和認識世界的框架。在意識層面,通過身體識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備和增強賽博人等技術(shù),智能媒介能夠?qū)崿F(xiàn)對人的意識的再造和延伸,在未來促成全息、全知、全能的意識化環(huán)境的到來。人工智能技術(shù)使得媒介與人、技術(shù)與人的關(guān)系變得更加緊密也更加復(fù)雜,因此,應(yīng)借鑒突破技術(shù)工具論與人類中心主義的“STS”理論,以技術(shù)存在論和人機共生的視角重新理解媒介與人機交互關(guān)系。
在媒介社會化進程不斷深入的背景之下,2023年的傳媒經(jīng)濟研究主要從行為視角、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟視角和技術(shù)經(jīng)濟視角三個范式展開。
一、行為經(jīng)濟視角:傳媒市場主體行為與生產(chǎn)機制研究
行為經(jīng)濟視角下的傳媒經(jīng)濟研究主要關(guān)注傳媒市場中不同主體的個體行為及在他們的行為互動之中建構(gòu)而成的生產(chǎn)機制。
(一)傳媒市場主體行為研究
1.新聞從業(yè)者的行為研究
受媒介環(huán)境和技術(shù)迭代的影響,新聞從業(yè)者的行為方式較過去而言發(fā)生了很大的變化。對新聞從業(yè)者的行為研究主要包括新聞從業(yè)者的行為模式,以及人們對他們的行為期待。行為模式方面,鄒欣指出在意義流動、主體混雜的社交平臺新聞生產(chǎn)場域中,主流媒體新聞從業(yè)者通過“事實屬性選擇”“創(chuàng)意表達”“用戶思維”“多維評價”幾個維度上的行為進行信息傳播,以重新建立起傳受之間的“意義共同體”。陳煒漫等考察了新聞從業(yè)者對極端批評的應(yīng)對,發(fā)現(xiàn)新聞從業(yè)者構(gòu)建起包括去正當化、精選評論、預(yù)判式調(diào)整產(chǎn)制常規(guī)以及訴諸職業(yè)共同體支持在內(nèi)等方面的應(yīng)對策略來維護自身的自主性與權(quán)威性。孫信茹等則關(guān)注少數(shù)民族地區(qū)民語媒體人的工作實踐,發(fā)現(xiàn)其職業(yè)身份的塑造與特定的地方情境緊密相關(guān),他們的工作實踐內(nèi)容既包括對漢語內(nèi)容進行民文翻譯的“做新聞”,也包括對當?shù)匚幕Y源進行挖掘的“做文化”。
行為期待方面,王然等人通過網(wǎng)絡(luò)招聘廣告對市場所期待的復(fù)合型新聞人才進行了精準畫像,發(fā)現(xiàn)就業(yè)市場對復(fù)合型新聞傳播人才的要求主要體現(xiàn)為專業(yè)需求的多樣化、軟硬勝任力的均衡化、勝任力關(guān)系結(jié)構(gòu)的圈層化和能力結(jié)構(gòu)的復(fù)合化。盧林艷等人則通過建立機器學習模型研究了人工智能技術(shù)對未來媒體技能和行業(yè)就業(yè)的影響,指出現(xiàn)階段側(cè)重寫作、理解與表達溝通的內(nèi)容生產(chǎn)類媒體行業(yè)從業(yè)者的未來技能應(yīng)更加偏向決策、服務(wù)、咨詢;媒體行業(yè)對從業(yè)者的計算機化水平和認知技能水平有一定期待。
2. 大眾的媒介使用行為研究
網(wǎng)絡(luò)媒體和智能技術(shù)的發(fā)展為大眾的媒介使用行為提供了更多選擇性與自主性。大眾的媒介使用行為對媒介內(nèi)容、生態(tài)乃至社會認知和社會文化都會產(chǎn)生影響。大眾媒介使用行為的研究主要包括使用動機、使用體驗、使用效果以及使用影響因素幾個方面。
使用動機方面,馮菊香等發(fā)現(xiàn)喜馬拉雅的多數(shù)用戶是出于求知動機收聽人文播客節(jié)目,在收聽過程中通過社區(qū)互動實現(xiàn)了自我確認、社會支持和自我修復(fù)三類動機的滿足,并實現(xiàn)了社交動機的生成滿足。廖圣清等探究了上海大學生多媒介使用的需求動機和使用情境,發(fā)現(xiàn)學習、信息、娛樂、社交和習慣需求的動機,以及幾種不同的情境分別會帶來不同類型的多媒介使用,需求能夠比情境帶來更多的多媒介使用.......(本文為文章截選,完整版請見《教育傳媒研究》2024年第1期,本刊已入中國知網(wǎng)、萬方、維普等相關(guān)學術(shù)數(shù)據(jù)庫)
作者王欣羽系北京師范大學新聞傳播學院博士研究生;丁漢青系北京師范大學新聞傳播學院教授、博士生導師