李 欣? 柳欣怡

【內(nèi)容摘要】本文認(rèn)為，生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展將推動(dòng)新聞傳播業(yè)新一輪的巨變，新聞傳播教育正面臨前所未有的沖擊，要求新聞傳播院校的實(shí)踐教育體系圍繞新技術(shù)、新趨勢因時(shí)而變。為探究新聞傳播教育如何應(yīng)對技術(shù)變遷，本文將分別從實(shí)踐教育理念、課程體系及實(shí)踐平臺(tái)等維度探討生成式人工智能環(huán)境下新聞傳播院校實(shí)踐教學(xué)體系的改革方向。

【關(guān)鍵詞】新聞傳播實(shí)踐教育；生成式人工智能；教學(xué)改革

2022 年 11 月，智能程序 ChatGPT 問世，在短短兩個(gè)月內(nèi)月活用戶便突破 1 億，成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史上用戶規(guī)模增幅最快的應(yīng)用程序。人們驚嘆于 ChatGPT高階的人機(jī)交流水平、內(nèi)容學(xué)習(xí)與創(chuàng)造能力，其背后以 AIGC 為代表的生成式人工智能技術(shù)也引起了全社會(huì)的關(guān)注?！懊浇榈挠绊懼苑浅?qiáng)烈，恰恰是另一種媒介變成了它的‘內(nèi)容’?！币劳衅鋸?qiáng)大的數(shù)據(jù)分析及模型生成技術(shù)，生成式人工智能具備以智能對話的形式進(jìn)行內(nèi)容生成并形成自己內(nèi)容基礎(chǔ)的能力，使得“信息對信息傳播”的全新圖景成為可能，更為激發(fā)生產(chǎn)力和人類創(chuàng)造力提供了強(qiáng)勁的引擎。據(jù)埃森哲（Accenture）發(fā)布的研究報(bào)告，98% 的全球高管認(rèn)同人工智能基礎(chǔ)模型將在未來 3 至 5 年內(nèi)在其組織的戰(zhàn)略中發(fā)揮重要作用；40% 的工作時(shí)間可能會(huì)受到像 GPT-4 這樣的大型語言模型的影響。這一技術(shù)將拓展更廣泛的應(yīng)用場景，深化人機(jī)協(xié)同的程度，一定會(huì)帶來傳播生態(tài)的巨大變局。

馬歇爾·麥克盧漢曾指出，媒介對人類聯(lián)合、行動(dòng)規(guī)模和形式發(fā)揮塑造和控制作用。對于新聞傳播界來說，技術(shù)一直是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性推動(dòng)力量。隨著生成式人工智能顛覆性的進(jìn)步，越來越多的學(xué)者、從業(yè)者開始思考其對新聞傳播實(shí)踐所產(chǎn)生的影響。曾曉（2023）認(rèn)為，生成式人工智能應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，將實(shí)現(xiàn)新聞從生產(chǎn)到分發(fā)各環(huán)節(jié)的一站式自動(dòng)生成目標(biāo)，在降本增效的同時(shí)，充分釋放新聞內(nèi)容生產(chǎn)力、擴(kuò)大內(nèi)容影響力，并且以多元的呈現(xiàn)形式和豐富的內(nèi)容形態(tài)實(shí)現(xiàn)深度融合目標(biāo)。陳昌鳳（2023）提出人工智能創(chuàng)新了報(bào)道方式、改變新聞敘事觀念的可能性。喻國明等人（2023）認(rèn)為，以ChatGPT 為代表的生成式人工智能將驅(qū)動(dòng)傳媒業(yè)從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)。總而言之，不論微觀的新聞生產(chǎn)流程、新聞分發(fā)方式等層面，還是新聞組織、機(jī)構(gòu)甚至生態(tài)層面，普遍認(rèn)為生成式人工智能對于新聞傳播實(shí)務(wù)的影響是巨大且空前的。

掌握專業(yè)化的新聞報(bào)道技術(shù)，是新聞行業(yè)對未來從業(yè)者的重要訴求。新聞教育是新聞學(xué)界與業(yè)界勾連最多的場域，20 世紀(jì) 90 年代末，就有學(xué)者敏銳地意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)將會(huì)對新聞業(yè)造成革命性的影響。2005年，蔡雯教授將“媒介融合”概念引入中國后，學(xué)界對技術(shù)變更下新聞學(xué)學(xué)科的建設(shè)開展了大量討論，新聞傳播教育也對媒介技術(shù)的變革保持著高度的關(guān)注。從現(xiàn)實(shí)來看，多年來隨著技術(shù)不斷升級(jí)，新聞傳播類院校的確不斷將前沿媒介技術(shù)納入了自身的教育體系中，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等成為了新聞傳播教育中的“核心”與“骨干”。在生成式人工智能為傳媒業(yè)帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)的同時(shí)，種種新聞傳播領(lǐng)域的實(shí)踐變革，都在要求新聞傳播院校的實(shí)踐教育體系圍繞新技術(shù)、新趨勢因時(shí)而變。本文將分別從實(shí)踐教育理念、課程體系及實(shí)踐平臺(tái)等維度探討生成式人工智能環(huán)境下，新聞傳播院校實(shí)踐教學(xué)體系的改革方向。

一、理念重塑，重新認(rèn)知新聞傳播業(yè)的行動(dòng)主體

生成式人工智能的崛起及其對新聞業(yè)的介入，表明人工智能在新聞生產(chǎn)的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中正在發(fā)生關(guān)鍵性作用，形成了作為“行為方式”的技術(shù)經(jīng)由新聞生產(chǎn)流程參與構(gòu)造信息生產(chǎn)過程的全新機(jī)制。對這一全新機(jī)制的認(rèn)知是新聞傳播教育理念重塑的基石。

美國傳播學(xué)家施拉姆曾用一天中的“最后 7 分鐘”來描繪人類傳播演進(jìn)所呈現(xiàn)出的加速度發(fā)展趨勢。隨著不斷地迭代發(fā)展，生成式人工智能擁有了強(qiáng)大的語義理解能力及處理復(fù)雜多模態(tài)輸入的能力，能夠輸出文本、圖像、視頻等多種形式的內(nèi)容。百度推出的“文心一言”不僅可以生成文字，而且也能生成圖片、思維導(dǎo)圖等多種內(nèi)容形式，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)化的工作。生成式人工智能最新的變化表明，當(dāng)前生成式人工智能的內(nèi)容更加多元與復(fù)雜，有助于提升新聞業(yè)自動(dòng)化新聞生成的能力。新聞傳播學(xué)從未有過這樣一個(gè)需要深度整合多元學(xué)科發(fā)展的時(shí)代，新聞傳播人才實(shí)踐教育升級(jí)應(yīng)充分實(shí)現(xiàn)學(xué)科間的交叉融合，實(shí)現(xiàn)向智能新聞教育的轉(zhuǎn)向。

從許多既有的高校培養(yǎng)方案來看，智能新聞教育的改革僅限于在原有教學(xué)框架之上按照技術(shù)更新、院校優(yōu)勢等添補(bǔ)內(nèi)容，缺乏系統(tǒng)的課程修訂和整體布局，這也使得學(xué)生對新聞傳播學(xué)應(yīng)學(xué)內(nèi)容產(chǎn)生困惑。生成式人工智能作為新生技術(shù)，其學(xué)術(shù)研究仍處于探索規(guī)律的階段，相關(guān)的理論體系還未建立。值得注意的是，以生成式人工智能為代表的智能媒體讓“萬物皆媒”有了充分的呈現(xiàn)空間，傳播主體身份的嬗變，使信息傳播與新聞傳播雜糅在一起，造就了復(fù)雜的傳播樣態(tài)，這就極大地影響了新聞教育的培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容。如無法在教育過程之中區(qū)分新聞傳播與信息傳播的區(qū)別，就極有可能會(huì)混亂學(xué)生對于新聞傳播功能的認(rèn)知......（本文為文章截選，完整版請見《教育傳媒研究》2023年第6期，本刊已入中國知網(wǎng)、萬方、維普等相關(guān)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫）

本文系浙江傳媒學(xué)院“十四五”研究生教學(xué)改革項(xiàng)目“新文科建設(shè)戰(zhàn)略下全媒型研究生校外實(shí)踐基地建設(shè)研究”的階段性成果。

作者李 欣系浙江傳媒學(xué)院新聞與傳播學(xué)院院長、教授，暨南大學(xué)博士生導(dǎo)師；柳欣怡系浙江傳媒學(xué)院碩士研究生